Quotidien Shaarli
January 16, 2026
un des meilleurs cours sur l'IA ever !!!! Aussi un peu de low-techs dedans
Il n'est plus à contester aujourd'hui que l'Intelligence Artificielle (IA) émerge comme un pilier essentiel pour les entreprises cherchant à innover et à rester compétitives. Avec son potentiel de transformer des industries entières, il est impératif de comprendre les fondamentaux de l'IA, en particulier le Machine Learning et le Deep Learning. Ces disciplines informatiques complexes ouvrent de nouvelles possibilités d'analyse et de prise de décision, redéfinissant la façon dont les organisations abordent les défis commerciaux. Dans cet article, nous explorerons en détail les nuances du Machine Learning et du Deep Learning, ainsi que l'impact des outils IA sur ces domaines, leurs applications pratiques, leurs implications futures et les défis éthiques associés.
Des restes humains fossiles mis au jour dans la Grotte à Hominidés, à Casablanca (Maroc), apportent un éclairage sur les origines de notre espèce, Homo sapiens. Ces restes, analysés par une équipe de recherche internationale impliquant le Muséum, offrent de nouvelles données sur une période clé de l’évolution humaine, il y a 773 000 ans. L’étude a été publiée en janvier 2026 dans la revue Nature. On en parle dans cet entretien avec Camille Daujeard, archéozoologue au Muséum et co-autrice de ce papier.
une représentation 3D des couches d'instance d'IA
La course à la digitalisation et à l’IA entraîne une prolifération de datacenters, en particulier en France. Mais ces infrastructures sont très gourmandes en ressources, polluent et créent peu d’emplois. Alors que les contestations locales se multiplient, une réflexion sur la place du numérique dans nos vies peine encore à émerger.
Quand on parle d’intelligence artificielle, on pense prompt, GPU, inférence, milliards de paramètres, consommation de ressources, etc. Dans ce #Nextquick, on vous explique pourquoi des centaines de milliards d’opérations sont nécessaires pour un petit Yo. C’est aussi à relativiser face à la puissance de calcul des GPU.